Nex-AGIは近日、IplanRIOが公開を謳った大規模言語モデルRio-3.5-Open-397Bが事実上無断のウェイトマージであることを技術的に証明した。同モデルは独自に訓練した397Bパラメータモデルと主張されているが、Nex-AGIの検証により実体が自社の基盤モデルNexとQwenチームの公式ベースモデルQwen3.5-397B-A17Bを約0.6対0.4で線形結合したものであることが確認された。独自学習の痕跡は全く認められない。 検証は2つの独立した手法で行われた。システムプロンプトから固有名詞を除去した状態での自己認識テストでは、79％の確率でNex-AGI製のNexと自己申告しRioと答えたケースはゼロだった。さらにNex-AGIのみが持つ組織背景の記述をそのまま記憶し逐語的に返答する現象も観測された。 第二に重みテンソルの数値解析では、ネットワークの全60層および全構成要素においてNexとQwenの重みが厳密に0.6対0.4の比率で混合されていることが確認された。他のファインチューニングモデルとは異なり単純な線形補間で説明可能な構造である。 Nex-AGIは本検証結果を技術フォーラムで公開し、関係者に自らの判断を求めている。AI分野ではモデルの出自や学習履歴の透明性が重要な課題となっており今回の件は無断改変や出典不明のウェイト公開が業界に与える影響を浮き彫りにした。関連企業や研究機関は今後モデルの真正性検証とライセンス遵守に関する基準の強化が求められている。