オックスフォード大学が開発した人工知能（AI）駆動のツール「PETRUSHKA」が、うつ病治療における抗うつ薬の選択を個人に合わせて最適化する効果を実証しました。これは、メンタルヘルス分野で臨床予測ツールが有効性を実証した初の事例です。2024年にブラジル、カナダ、イギリスの国際的な大規模臨床試験が実施され、大規模うつ病を患う500 名以上の成人が対象となりました。 試験結果は医学誌「JAMA」に掲載され、PETRUSHKA を活用して薬が選択された患者は、従来の標準治療と比較して治療継続率が著しく高く、6 ヶ月以内により良い精神衛生上の成果を示しました。特に、治療開始から 8 週間以内に薬剤を中止するリスクが約 40% 低下し、副作用による離脱も減りました。24 週間時点では、うつや不安の症状の改善度においても優位性が確認されています。従来の治療では副作用や効果の実感のなさから早期に中止されるケースが多く、医師による試行錯誤が問題視されてきました。PETRUSHKA は臨床データと患者の嗜好、特に副作用への懸念を AI が解析し、患者と医師が共有して最良の選択肢を選ぶ支援を行います。 開発過程にはうつ病の体験を持つ人々の意見が反映され、3 分程度で実施可能なため、通常の診療や遠隔医療でも容易に利用できます。研究の責任者であるアンデリア・チプレアニ教授は、精神医療が他の医療分野に遅れをとっており、試行錯誤に頼る現状を打破できたと述べています。また、国民保健研究開発局（NIHR）のマイク・ルイス氏は、デジタル技術と個別化治療を組み合わせることで、患者ごとのケアを精密化できると強調しました。このツールは、専門医が不足している地域や負担の大きい一次医療現場において、抑うつに伴う個人的・経済的負担の軽減に寄与する可能性があります。 参加者の一人、ブリストル在住のフレランスライター、ヘンリー・ウィンチェスター氏（45 歳）は、過去に重度の副作用に悩まされ薬剤に対して懐疑的でしたが、PETRUSHKA によって副作用が軽い適切な薬が見つかり、生活が変わったと語っています。PETRUSHKA とは、個人の選択・リスク・ビッグデータを統合して双極性うつ病の治療を個人化する意味で名付けられました。今後は長期的な効果や費用対効果に関する追加研究が必要ですが、この発見は精度の 높은精神医療を実現し、大規模なメンタルヘルスケアの改善に向けた重要な一歩となることを示唆しています。