MITスローン経営大学院の博士課程学生、ベンジャミン・マンニング氏は、AIが労働の未来をどう変えるかを研究している。彼は、AIエージェントが人々の代わりにオンライン活動を行うようになる中で、どのようにしてこれらのシステムが人の好みを理解し、意思決定を担うのかという重要な問いに向き合っている。特に、AIエージェントが個人の代理として行動する仕組みを設計・評価し、それが市場や制度にどのように影響を与えるかを明らかにすることを研究の柱としている。 マンニング氏は、ハーバード・ケネディスクールで公共政策の修士号、ワシントン大学で数学科の学士号を取得。研究アシスタントとしての経験を経て、学術の道を志すようになった。彼は「MITは経済学とコンピュータサイエンスを学ぶにあたって、世界で最も適した場所だ」と語る。ノーベル賞・チューリング賞受賞者も多数在籍する環境で、両分野を自由に探求できる点が彼の選択の決め手だったという。 博士号取得後は、ビジネススクールの教員として、MITスローンの教授たちが日々行っている研究と同様の道を歩むことを目指している。4年目を迎えた今も、MITの学生であることに「現実感が持てない」と語る。母はこのことを誇りに思っていると笑いながら話す。 彼は、MITでの学びのスピードに驚かされる。「博士1年目で学んだことは、学部4年間の合計以上に感じられる。過酷なペースだが、新しいアイデアと格闘する過程は、極めて充実している。経済学とAIの分野で、これまで想像もできなかったような独自研究が可能になった。」 経済学者としてAIが人間を模倣する能力を研究するマンニング氏は、AIが人間の行動を数百万回シミュレートできる未来を描く。これにより、研究者は高コストな人間実験に先立って、実験設計を素早くプロトタイピングし、有望な研究方向を迅速に特定できる。AIは人間の知見を置き換えるのではなく、その力を拡張する。研究者はより良い問いを立て、理論を構築し、結果を解釈する側に集中できる。 「経済の変化のスピードに、理解のスピードが追いつく世界に近づいているかもしれない」と彼は期待を込める。AIは、労働の未来を形作るだけでなく、社会科学の発展を劇的に加速する可能性を秘めている。