サンフランシスコ発のテクノロジー動向として、AI スタートアップである Thinking Machines Lab（TML）の急成長と、競合である Meta からの人材流出が鮮明になっています。TML は今週、Google と数十億ドル規模のクラウド契約を結び、Nvidia の最新 GPU「GB300」へのアクセス権を得ました。この契約により、TML は Anthropic や Meta と同等のインフラ階層に位置づけられるようになりました。一方、同社は現在約 140 名の従業員を抱え、社費 120 億ドルという驚異的なバリュエーションを有しています。 人材面では、Meta と TML の間で活発な行き来が起きています。TML は過去 1 ヶ月で、Meta で 8 年間働いた Weiyao 氏や、Harvard の博士号取得者である Kenneth 氏といった複数の研究者を招聘しました。特に注目すべきは、TML の CTO に就任した Soumith 氏で、彼はこの分野で最も広く使われている深層学習フレームワーク「PyTorch」の共同創設者であり、Meta では 11 年間にわたり活躍しました。また、 segmentation 技術で有名な「Segment Anything」モデルの共同著者 Piotr 氏や、マルチモーダル言語モデルの専門家 Andrea 氏、大規模言語モデルの研修を担当した James 氏など、Meta の主要なベテラン研究者が相次いで TML へ移籍しています。 この人材獲得競争は双方向的な特徴を示しています。ビジネスインサイダーの報道によると、Meta もまた TML の創設メンバー 7 人を引き抜こうとしており、両社は互いに人材を奪い合っています。しかし、データ上では TML が Meta からの招聘数を他社を上回っている傾向が見られます。 TML は Meta 以外にも大手テック企業からの人材を集めています。International Olympiad in Informatics で金メダルを 3 回受賞した Neal 氏、Waymo や OpenAI での経験を持つ Jeffrey 氏、Anthropic で研究フェローを務めた Muhammad 氏、Apple の Erik 氏、Microsoft の AI スーパーインテリジェンスチーム出身の Liliang 氏らが合流しています。これらの合流により、TML は製品をまだ 1 つしかリリースしていない段階でありながら、業界内で最も有望なスタートアップの一つとしての地位を確立しています。Meta が提示する 7 桁の報酬と引き換えに、研究者たちは TML の高い将来性と、OpenAI や Anthropic と比較してもまだ伸びしろがあるという財務上の期待を抱いているようです。TML の広報担当は本件についてコメントを拒否していますが、業界全体で AI 研究の中心地が再編されていることは明白です。