人工知能チャットボットがトランスジェンダーへの偏見を一時的に軽減できる可能性を示す研究が発表された。John Holbein氏らによるこの研究は、従来の対話型介入が抱える時間的制約と拡張性の課題に対し、AIの活用が解決策となり得るかを検証したものである。研究結果は学術誌PNAS Nexusに掲載された。 実験には米国人2,800人以上が参加し、まず道徳的基盤質問票を用いて各参加者の核心的な価値観を把握した。その後、参加者を介入群と対照群に無作為に割り当て、介入群にはGPT-4oを基盤としたチャットボットとの対話を実施した。チャットボットは公平さや共感といった共通価値観に焦点を当て、参加者の道徳的基準に合わせた説得的なメッセージを生成するよう設計されていた。 対話後、チャットボットと交流した参加者は対照群と比較してトランスジェンダーの権利に対する支持が統計的に有意に上昇した。フィールイングサーモメーターにおける数値では3.94から5.19ポイントの増加が観測され、広範な態度改善や支援行動への意欲の高まりも確認された。しかし、一週間後のフォローアップ調査では多くの効果が統計的に有意なレベルまで減少し、持続可能性には課題が残った。 研究者らは、道徳的価値観に根ざした簡短なAI対話により偏見の短期的低減が可能であることを実証したと分析している。AI技術は既存の多様性推進策に取って代わるものではないが、大規模なスケーラビリティを備えた補完的ツールとして活用できる可能性を示唆している。今後は効果の長期的維持方法や異文化コンテキストでの検証が次の課題となる。