フラウンホーファー IWU は Logsol GmbH と連携し、ドイツ・オーバーラウジッツに本拠を置くテキスタイルメーカー frottana Textil GmbH & Co. KG（ブランド：MÖVE）向けに AI 需要予測ツールを開発・実装した。同業界は中小企業が多く季節変動が激しいため、従来は Excel や属人的な経験則に依存した手作業計画が主流だった。データは分散管理され、熟練職人の退職に伴うナレッジ損失や非効率なデータ移転が計画の不確実性を高めていた。 新たに導入された予測ツールは、ニューラルネットワークを活用して過去の販売データを自動分析。季節パターンや市場トレンドを抽出し、月次発注と生産計画の透明性が高く再現性のあるデータ基盤を構築する。実証結果では、月平均販売数約340個に対し誤差を約9％（38個）に抑える高精度を実現した。販売チャネルやプロモーション効果の区分がなくても、わずか4年分の履歴データで安定した予測精度を達成している。 本ツールは手作業の計画プロセスを完全にデジタル化し、属人的な負担を解消。新規従業員の習熟期間の短縮や、経験豊富な担当者の不在時の業務継続性を大幅に強化した。AI の出力結果は人間の専門知見と組み合わせて運用可能とし、現場の受容性と意思決定の質を両立させている。 今後、同ツールは生産計画システムと直接連携し、需要に連動したバッチサイズ最適化や生産能力の年間配分を実現する予定だ。フラウンホーファー IWU はこの取り組みを基盤に、SmarMoTEX によるサプライチェーン可視化、画像認識を用いた織 defects 検出、旧型機へのセンサー後付による設備延命化など、テキスタイル業界全体のスマート製造基盤整備を進めている。AI 駆動の需要予測と人間の判断を融合させた計画手法が、業界の生産効率向上とデジタルトランスフォーメーションを加速させる。