AIを活用した心血管診断のリーディングカンパニー、Anumanaは、2025年アメリカ心臓協会（AHA）科学会議で、心不全の早期予測に向けた画期的な臨床データを発表した。その中でも注目されたのは、『Journal of the American College of Cardiology』に同時掲載されたLate-Breaking研究。同研究は、標準12誘導心電図（ECG）にAIを適用した「ECG-AI」技術が、従来の臨床リスクスコア（PREVENT-HF）を上回る短期間の心不全発症予測を可能にすることを示した。 対象はフレミングハム心臓研究、多民族動脈硬化症研究、心血管健康研究の3つの長期コホートに含まれる1万4000人以上。ECG-AIを組み合わせることで、臨床因子だけではリスクと判定されなかった患者のうち最大12.5％が再分類され、リスクが高くなることが確認された。特にECG-AI陽性の人は、陰性者に比べて3年以内に心不全を発症するリスクが20倍以上に上昇した。 研究を主導したブリガンス・ウィメンズ病院のAkshay S. Desai医師は、「ECG-AIは心臓の微細な電気的変化を検出でき、症状が出る数年前からリスクを把握できる可能性がある」と述べ、早期介入の機会を広げる意義を強調した。 この研究は、国立心肺血液研究所のHeartShare/AMP心不全プログラムとBioData Catalystプラットフォームを活用して実施され、精密な臨床データと分析能力を統合。AnumanaのECG-AI™ LEFアルゴリズムは、AUC 0.944、感度90.2％、特異度85.1％という高い性能を達成。 さらに、同会議では心不全以外の心血管疾患に対するAI応用を示す3件のポスター発表も行われ、AIの多様な臨床応用が実証された。 AnumanaのSimos KedikoglouCEOは、「AIが病気を『検出する』だけでなく、『予防する』未来を実現する一歩」と語り、同社のECG-AI™ LEFは2025年1月から米国でFDA承認を受け、保険適用も可能になった。 Anumanaは、nferenceとメイオクリニックの共同設立企業として、心電図解析、画像生成、手術中のリアルタイム支援など、AIを活用した医療機器ソフトウェアを開発。心血管疾患の早期発見と治療の質向上を目指している。