関係筋によると、イーロン・マスクが率いる人工知能企業 xAI は、プログラミングのスタートアップである Cursor と協力関係を結ぶ計画を進めており、その膨大な計算資源を活用して後者の次世代モデル訓練を支援する予定だ。この合意に基づき、Cursor は xAI のインフラストラクチャを用いて最新の AI プログラミングモデル「Composer 2.5」を訓練し、数十万台規模の GPU チップを使用する見込みで、これらは現在の AI モデル訓練の中核となる計算リソースとなっている。 今回の提携により、xAI が「クラウドサービスプロバイダー」という役割へと展開を図っていることが示された。一部の GPU リソースを外部に貸し出すことで、xAI は自社開発モデルへの継続的な取り組みと並行し、計算資産の実利化を実現し、データセンター建設および運営にかかる巨額の費用負担を分散させることを目指している。さらに、Cursor との協力は xAI に付加価値の高いプログラミングデータの入手機会をもたらし、モデル性能の向上にも寄与すると期待される。 現在、計算資源は AI 競争における決定的な要因となっている。Amazon や Microsoft、Google などの巨大テック企業は数百万台規模のチップ基盤を活かし、クラウドサービスを介して莫大な収益を得ている一方、CoreWeave や Lambda といった新興ベンチャーも GPU レンタル事業を中心にビジネス版図を広げつつある。 近年、xAI は「コロッサス」と呼ばれるデータセンタープロジェクトを着実に拡大しており、現時点では約 20 万個の Nvidia GPU を保有し、将来的には 100 万個まで拡張する方針を示している。マスカスは以前より、「計算資源での優位性があれば、xAI は OpenAI および Anthropicとの競合において有利に進められる」と述べていた。 ただし、xAI 内部でも課題が存在する。同社の上層部は最近、モデル訓練時の計算資源効率（MFU：Model FLOPs Utilization）が約 11％にとどまっており、業界平均である 35〜45％を大きく下回っていると指摘した。今数ヶ月以内にこれを 50％へ引き上げる目標を設定しているという。同時に、インフラストラクチャチームにおいても人的配置の変更が行われている。 現時点では、xAI も Cursor も本件に関するコメントを発表していない。