人工知能（AI）を活用した面接が、精神疾患の診断精度を向上させる可能性を示す研究が発表された。この研究では、AIアシスタント「Alba」が303人の参加者と対話を行い、その内容をもとに精神科診断の可能性を提示した。結果として、Albaによる評価は従来の臨床現場で用いられる診断尺度よりも高い正確性を示した。 Albaは、臨床的に検証された質問フレームワークに基づき、患者の感情状態や行動パターンを自然な会話形式で把握する。AIは対話の流れを柔軟に追跡し、微細な言語的・感情的サインを検出することで、人間の専門家が見逃しがちな兆候を捉えることが可能になった。特に、うつ病や不安障害、PTSDなどの診断において、従来のスケールと比較して診断の一致率が有意に向上した。 研究チームは、AIによる対話型アセスメントが、医師の負担軽減と早期発見の促進に貢献するとみている。特に、精神科医の不足が深刻な地域や、診断に時間がかかる状況において、AIは有効な補完ツールとなる可能性がある。 この成果は、AIが単なるデータ処理の手段にとどまらず、臨床現場における「共作的診断支援」の中心的役割を果たす可能性を示している。今後、Albaの導入は、精神保健分野における診断の質とアクセス性の向上に向けた重要な一歩となるだろう。