5 月 19 日、Google DeepMind は「I/O 2026」開発者会議において、Google ストリートビューのストリートデータがプロジェクト・ジーニー（Project Genie）汎用ワールドモデルに正式統合されることを発表した。この統合は、極めて没入感が高く対話可能な仮想環境の実現を目指しており、ユーザーは実際の通りを体験するだけでなく、天候の変更や季節による街並みの変化もシミュレーションできる。 ジーニーの中核的な技術革新は空間的一貫性にある。同モデルは実写のストリート映像から環境を生成するだけでなく、視点の自在な切り替えをサポートし、観察対象を車載カメラから歩行者やロボットへと拡張する。例えば、ロンドンに新たに配備されたロボットは、事前に太陽光の屈折効果を模擬的に学習可能であり、自動運転企業ウェイモ（Waymo）もこれを用いて極限状況への対応訓練を行えるようになる。Google が過去 20 年間にわたり世界中 110 カ国で収集した 2800 億枚以上のストリートイメージ画像を活用することで、本システムはロボティクス教育、ゲーム利用、および自動運転シミュレーションのための新たなインフラとして確立されつつある。 現時点では、当該機能はまず米国における「Google AI Ultra」サブスクリプション利用者向けに提供されており、グローバル規模での展開は今後数週間で順次開始予定である。DeepMind の研究者らは率直に認め、「本プロジェクトはまだ実験段階にあり、生成画質は電子ゲーム風であって写真レベルのリアルさには達しておらず、物理法則に関する認識も未搭載のため、キャラクターが壁などをすり抜けるなどの論理的欠陥が発生している」と指摘した。チームは、アルゴリズムの改良により、今後 6 か月から 12 ヶ月のうちにモデル精度が大きく向上すると見込んでいる。アルゴリズムの継続的な進化に伴い、ストリートビューとジーニーの融合はデジタル世界の構築方法そのものを変革する可能性を秘めている。