ベッツィグ氏警告、AlphaFold創薬失敗と教科書錯覚

2014年ノーベル化学賞受賞者のエリック・ベッツィック教授は、近期的なインタビューで現行の生物学研究とAI創薬の根本的限界を指摘した。ベッツィック氏はAlphaFold等による蛋白質構造予測を基盤とする創薬企業は、細胞内の動的・多次元環境を無視しているため5年以内に市場から撤退すると予測。還元論的解析ツールが細胞の化学量論や空間配置を誤認し、生物学の教科書の内容の多くを幻想にしているとし、現在の創薬が本質的なメカニズムの欠如により確率に依存していると批判した。 研究パラダイム転換として、ベッツィック氏は生細胞の5次元（空間、時間、分子種）観察を提唱。透明なゼブラフィッシュモデルを用いた全標本イメージングと、多チャンネル蛍光信号を活用したネイティブAI（視覚Transformer）の開発を推進する。これにより得られる動的時間序列データを基に、自然言語で操作可能な生物学アシスタントや、第1相臨床試験前の候補薬評価プラットフォームの実現を目指す考えを示した。 学術環境への批判も包括的だ。論文生産と基金申請に支配される現代の学術界は95%削減されても社会に痕跡を残さず、同行審査やKPI駆動型資金は革新を阻害すると断じる。彼は長期安定給付による小規模扁平チームの構築、物理的共空間設計、そして真の問題解決を旨とする科学の原点回帰を訴えた。ベッツィック氏の提言は、構造生物学とAI創薬の限界を認識させ、多次元生体観察と学術制度改革へパラダイム転換を迫る重要な示唆となっている。