OpenAIの共同創業者であるイリヤ・サツケーバー氏は、AIの進化には計算資源の拡大だけでは不十分だと指摘し、「再び研究の時代に戻る」と語った。同氏は、エロン・マスク氏がOpenAIとサム・アルトマン氏を相手に提起した訴訟の証人尋問に応じた直後、10月15日に公開された「Dwarkesh Podcast」の回でこの見解を示した。 サツケーバー氏は、過去5年間、計算能力（compute）と学習データのスケーリングがAIの進歩の主な道筋として機能してきたと認めつつも、その限界に達しつつあると警鐘を鳴らした。大手テック企業はGPUの調達やデータセンターの拡充に数百億ドルを投じ、LLMや画像生成モデルの性能向上を図ってきた。このアプローチは、成果が見えており、研究の不確実性を避ける「低リスク」な投資戦略として好まれてきた。 しかし、サツケーバー氏は、データの量には限界があり、現在の組織はすでに膨大な計算リソースを保有していると指摘。「100倍の計算能力があれば、すべてが劇的に変わるのか？　確かに変わるだろうが、それだけでは根本的な飛躍は得られない」と述べ、スケーリング依存の時代に終わりが来ていると強調した。 現在のAIモデルは、人間のように少量の例から学習する「一般化能力」に大きく欠けており、これが最も根本的な課題だと語った。彼は、今後は大規模な計算機を活用しつつ、その効果的な使い方を突き詰める「研究の時代」へと移行する必要があると結論づけた。サツケーバー氏は現在、安全な超知能の実現を目指す「Safe Superintelligence Inc.」を率いており、AIの本質的な理解と信頼性の向上に注力している。