オリンピックフィギュアスケートの技術向上を支えるAIの活用が注目されている。MITの修士課程修了生で、元MITスポーツラボ研究員のル・ジェリー氏は、スケートのジャンプを高精度に分析するAIシステム「OOFSkate」を開発。このシステムは、スケートの動画を撮影するだけで、ジャンプの高さ、回転数、着地の精度といった物理的指標を自動で抽出し、オリンピック選手レベルのデータと比較。選手が「どの部分を改善すべきか」を可視化し、技術的限界を押し広げる支援を行う。ル氏は、2026ミラノ・コルチーナ五輪でNBCスポーツと協力し、解説や視聴者向けにデータに基づくスポーツの深掘りを提供する予定だ。 MITスポーツラボ共同創設者で教授のアネット・ホソイ氏は、AIが「芸術性」を評価できるかという新たな研究に取り組んでいる。彼女らは、AIが「この演技は美しい」と判断する際に、人間と同じような直感的・認知的プロセスを経ているのか、それとも単なる模倣に過ぎないのかを明らかにしようと試みている。フィギュアスケートは、技術点と芸術点の両方が評価されるため、AIが「美的評価」の背後にあるメカニズムを解明する理想的な対象だという。 ル氏は、AIがスポーツに応用されることで、人間の認知や判断プロセスを深く理解できると指摘。AIが人間の感性を模倣するか、それとも独自の評価基準を持つのかを明らかにすることは、将来的な人工一般知能（AGI）の開発にもつながる。一方、ホソイ氏は、五回転ジャンプ（クインティプル）が「現実可能」だと確信しており、今後数年以内に実現すると予想。六回転は人間の身体的限界に近いため難しいが、五回転は「私たちの世代で見られるはず」と語っている。 ル氏とホソイ氏の研究は、AIがスポーツの技術的・芸術的側面をどう理解し、支援できるかという新たな道を示している。五輪の瞬間をより深く、正確に伝えるための技術革新が、今まさに進行中だ。