人工知能搭載検索エンジンへの移行が、ブランド戦略の新たな焦点となっている。マッキンジーが10月に発表した調査によると、米国消費者の約半数がブランド評価や発見にAI検索を利用しており、シミラーウェブの研究ではAI推薦ブランドのサイト訪問率は競合の平均2.5倍に達する。この急拡大を受け、主要企業のマーケティング責任者は従来のSEOからAI回答エンジン最適化（AEO）へ戦略を転換している。 各社はLLMが参照しやすいコンテンツの量産と深層顧客理解へ投資を集中させている。コーチのジュン・シルヴァーシュタイン氏は、ニューヨークやロンドンを含む都市部で数百時間に及ぶ消費者インタビューを実施し、Z世代の具体的な検索ニーズと課題を抽出。American Eagleのクレイグ・ブロマーマーズ氏は、Optiversalなどのパートナーを活用し、デート夜のジーンズ購入など特定シナリオに最適化した長文コンテンツを量産している。Chimeのヴァイネット・メフラ氏はProfoundやAirOpsで可視性を計測し、継続的なコンテンツ工場を構築する方針を明確にした。また、Fruitistのファディ・カラム氏はCEO発言やSNSを通じた独自性の強調、Bobbieのキム・チャペル氏はYouTubeでの製品解説動画強化、Yahooのジョシュ・ライン氏はRedditやポッドキャストへの進出とクリエイター戦略の刷新をそれぞれ推進している。 専門家はAI検索領域に構造的な不透明さが残ると指摘する。Amsiveのレキシ・レイ氏は、GoogleやOpenAIがアルゴリズムを頻繁に調整するため、短期間で効果を得るハックは永続しないと警告。プラットフォーム側の推薦アルゴリズムが非公開であるため、ブランドのAI内での表示状況を一元的に把握するのは困難だ。また、ユーザーは商品発見段階ではAI検索を頻用するものの、購入決定時には従来の検索エンジンへ戻る傾向がシミラーウェブのデータで確認されている。 専門家が示唆する有効なアプローチは、古典的な市場調査への回帰である。エアビーアンドビーのケヴィン・インディグ氏は、顧客の購買旅程における質問を想定したプロンプト設計を重視する。RedditやYouTubeはAI回答の引用元として高い影響力を持つため、自発的なプラットフォーム展開が不可欠だが、過度な宣伝文句はユーザーの反発を招く。最終的に重要なのは、ブランドサイトとLLMがクロールする全プラットフォームでの健全なプレゼンス確保だけでなく、消費者に真に支持される製品と体験の提供であると専門家は結論づけている。AI検索時代におけるブランド露出戦略は、単なるキーワード最適化を超え、データ駆動型の顧客理解と信頼構築が競争優位性の鍵となる。