NVIDIAは動画解析ツール「DeepStream 9.1」をリリースし、大規模空間におけるマルチカメラ3D追跡の自動化を実現する新機能を提供した。単一カメラの2D追跡は深度情報の欠如や画面外での追跡ロストに課題があり、倉庫管理や小売分析、スマートビル監視などの用途で限界に達していた。既存の3D追跡システムも手動キャリブレーションが不可欠で運用コストが高かった。 9.1ではAutoMagicCalib（AMC）とMulti-View 3D Tracking（MV3DT）を導入し、これらの課題を統合的に解決する。MV3DTは複数カメラの検出情報を統一3D座標系に投影し、カメラ間を移動する物体にグローバル一意のIDを付与する。分散型アーキテクチャにより、環境全体で安定した追跡と位置計算が可能になり、従来の集中型処理とは異なりネットワーク内のカメラを柔軟にサポートする。 キャリブレーション自動化のAMCは、既存の映像ストリームから物体軌跡を抽出し、カメラの内部・外部パラメータを自動推定する。特化装置の設置や稼働中断を不要にし、VGGTモデルをオプションで利用することで幾何学的推論の精度と頑健性も向上する。ユーザーはレイアウト図と簡易な対応点指定のみで、REST APIおよびWebインターフェースからキャリブレーションパイプラインを起動できる。 開発効率化のため、AIコーディングエージェントと連携する「スキル」として提供されている。自然言語プロンプトで環境設定からモデル読み込み、コンテナ起動までの工程を自動化し、サンプルデータや独自カメラへの展開を対話形式で実現する。関連ソースコード、スキル、参照アプリケーションはすべてNVIDIA DeepStream GitHubリポジトリで公開済み。NVIDIA VSSブループリントや各種マイクロサービスとの連携にも対応し、エッジ環境でのビジョンAIパイプライン開発とデプロイメントを加速させる。詳細な技術仕様やコミュニティサポートは公式開発者フォーラムで提供されている。