アンギア・ラスキン大学をリーダーとする研究チームは、孤独、不眠症、うつなどの精神的な健康問題が 2 型糖尿病の発症リスクを大幅に高めることを示す新しい AI「デジタルツイン」モデルを発表しました。この研究は、英国立バイオバンクの 1 万 9774 人のデータを最大 17 年にわたって分析し、 Frontiers in Digital Health に掲載されました。従来の予測ツールが体重指数や血液検査などの生理データに依存するのに対し、このデジタルツインモデルは行動、生活習慣、社会的要因に焦点を当てています。 AI のシミュレーションによると、孤独感、不眠、精神衛生の不良のいずれかが存在すると、リスクは約 35% 上昇します。これら三つの要素が全て重なる場合、絶対リスクは約 78% も増加することが判明しました。これは食事 alone よりも高い精度でリスクを予測するものです。研究チームは、長期的なストレスがホルモンバランスを乱し、炎症を引き起こすことで血糖値の調節機能を損なうことがその背景にあると指摘しています。 さらに、ストレス関連要因は塩分や加工肉、砂糖入りシリアルの摂取増加など、不健康な食習慣と強く関連していることも明らかになりました。モデルはチーズが防御作用を持つ可能性を示唆しましたが、精神保健の問題が伴うとこの効果は低下します。また、南アジア、アフリカ、カリブ海出身の参加者は白人に比べてリスクが顕著に高いことも確認され、既存の公衆衛生データと一致しました。 このモデルの革新的な点は、医療機器やウェアラブルデバイスに依存せず、既存の生活データを基に「もしも」のシナリオで介入効果をシミュレーションできることです。これにより、技術インフラが不足した地域でも、早期に高リスク人群を特定し、費用対効果の高い予防プログラムを設計することが可能になります。研究を主導したバーバラ・ピアーショネク教授は、従来のモデルが生活と感情の複雑な相互作用を過小評価しているとして、精神・社会学的変数を組み込む重要性を強調しました。マハリーン・キラン氏とナスリーン・アヌジム氏も、透明性の高い因果推論技術が、より公平で正確な予防医療の意思決定を支援するだろうと指摘しています。