Natera社（NASDAQ: NTRA）は、NVIDIAと協業し、精密医療分野におけるAI基盤モデルの拡大を進める。この提携により、Nateraは自社が保有する世界最大級の多モーダル・長期的臨床データセットと独自の機械学習モデルを、NVIDIAの高性能コンピューティングプラットフォームやAIフレームワークと統合。目的は、複雑な医療データに対する大規模AIモデルの訓練・展開を可能にする計算基盤の構築であり、より正確な診断や生物学的洞察、個別化治療の支援ツールの開発を実現することだ。 NateraのAI技術は、がんの精密医療において特に顕著な成果を上げている。特に、免疫療法の反応予測や新抗原（neoantigen）の特定を目的としたアルゴリズム「NeoSelect™」は、25の既存手法を上回る性能を示した。また、「NeoPredict™」は腫瘍変異負荷（TMB）という現行の臨床基準よりも、免疫療法反応のリスク比で2倍以上の改善を達成。これらのモデルは新薬標的の発見や治療反応予測、予後バイオマーカーの同定に貢献する。 同社のビジョンは「生物学的知能の計算基盤を構築する」こと。共同創業者兼執行役員会長のマシュー・ラビノウィッツ氏は、「NVIDIAの計算力とソフトウェアスタックと組み合わせることで、これまでにない規模での学習が可能となり、異なるデータタイプを統合的に解釈し、生物学的推論を始められるAIシステムの実現が近づく」と語った。 NVIDIA側では、Parabricksによるバイオインフォマティクスワークフローの高速化、BioNeMoによる大規模モデル訓練の最適化、NeMo Agent Toolkitによる臨床・研究用途向けマルチエージェントAIの構築を進める。初期の実装では、ゲノム解析で平均75.7％の実行時間短縮と59.2％のコスト削減、Transformerエンジン統合で45.5％の学習速度向上を達成。 Nateraは、グローバルな検査ネットワークから得られる膨大なデータを活用し、がん、女性健康、臓器健康分野でのAI活用を加速。NVIDIAとの協業により、より正確でデータ駆動型の診断と治療意思決定の実現が期待されている。