フィンランドのアストゥヴァンサルミ湖畔に残る古代の岩絵画の調査が、最新の画像技術によって新たな段階を迎えている。ユーロパ・イースタン大学のコンピュータサイエンス学部のプロジェクトリーダー、ヴェイコ・ミエッティネン氏らは、近年開発されたハイパースペクトルカメラを用いて、岩面に描かれた赤色の絵具の種類や混合状態を分析。目で見える赤の違いだけではなく、数百の波長チャンネルで詳細な反射特性を測定し、古代のアーティストが使用した絵具の組成や年代を推定する。この技術により、既存の絵画の下に隠れた可能性のある新たな画像の発見が期待されている。 現場では、GigaPanパノラマ撮影、3台のカメラを搭載した長腕スキャナー、Matterportによる3Dスキャンを組み合わせ、岩壁全体のデジタルツイン（デジタル双子）を構築。特に、風が強い日はドローン撮影が不可能なため、手持ちの高精度カメラとシステムカメラで補完。3Dガウススプラッティング技術を用いることで、色の位置を正確に特定し、仮想空間で再現。また、ゲーム技術を応用して、当時の湖面水位を復元。水位が高かった時代に岩絵画が描かれたと考えられ、周辺の未発見地の候補地を特定する手がかりを得ている。 AIは、アステル・アラ・アルタやムルマンスクの岩絵画と類似するモチーフのパターンを自動で検出する可能性を示す。しかし、歴史学教授キムモ・カタヤラ氏は、AIが訓練データに基づいて誤った補完を行うリスクに注意を呼びかけ。異なる文化や時代の絵画データで学習させると、誤解を招く可能性があると指摘。 最も重要なのは、自然環境にさらされる岩絵画が千年后に残るかどうかの懸念。デジタルアーカイブ化により、誰もが未来にアクセスできるようになり、VR技術を活用した博物館展示も実現。岩絵画の文化遺産としての価値を守り、次世代に伝えるための重要な取り組みが進んでいる。