都市データ収集のオープンソースツール公開

シンシナティ大学DAAPの博士課程学生、ヘンリー・レベスク氏により、スマートシティのデータ収集方法を見直すためのオープンソース・低コストウェアラブルシステムが開発された。従来の広域データを補完し、特定の街区や歩道など局所的な環境・住民体験データを高精度に取得することを目的としている。 本システムは市販の安価なコンポーネントで構成され、帽子やヘルメットへの装着が可能だ。カメラ、GPS、温度・湿度・大気質センサーなどを組み合わせ、ユーザーの視線と環境データを同時に記録する。データ形式はオープンなタイムスタンプ付き画像シーケンスやテキスト出力とし、専用ソフトウェアに依存せず一般の分析ツールで処理可能。また、固定設置やソーラーパネル追加、センサーの削除・追加による柔軟な再構成にも対応している。 研究では、学生向けワークショップにて実証が進められている。参加者はコーディング経験がなくてもセンサーパッケージを組立て、環境調査からAI支援分析プラットフォームによるデータ処理までを実践した。例えば、キャリアコーチング中の参加者の表情変化を定期的な撮影とAI解析で定量化し、セッション分析の新たな手法として活用する事例が確認されている。 レベスク氏は、本ツールが技術アクセスの民主化とコミュニティ中心の研究プロセスを促進すると位置づける。都市のスマート化の基準を、単なるデータ収集量から、住民や研究者がデータを自ら収集・解釈し、地域変革に活用できるかどうかに転換させることを狙っている。同システムは現在公開中のオープンソースプロジェクトとして、都市計画や環境モニタリング分野への応用が期待されている。