メタ社は 2023 年に人工知能（AI）の処理を効率化するため独自設計の「MTIA」チップを開発し、現在は 2 年以内に 4 世代の新作チップを投入する計画を発表しました。これは半導体業界の一般的なサイクルよりもはるかに迅速なペースです。メタは現在、有機的なコンテンツ広告の推論処理に数十万個の MTIA チップを展開しており、汎用チップと比較して計算効率とコスト効率において大幅な優位性を達成しています。今後展開予定の 4 世代のチップには、既に生産段階にあるランク付けや推薦トレーニング用の「MTIA 300」が含まれます。また、「MTIA 400」「450」「500」はすべての業務負荷に対応可能ですが、特に 2027 年にかけて生成 AI の推論処理を主要な目的として使用される予定です。これらの新チップは既存のラックシステムにそのまま組み込めるモジュラー設計となっており、実用化までの時間を短縮します。メタの戦略は、反復的な迅速な開発、推論優先の設計、そして業界標準への準拠という 3 つの柱で構成されています。一般的な半導体が大規模な生成 AI の事前トレーニング向けに作られるのに対し、MTIA はまず生成 AI の推論処理に最適化されており、必要に応じて他の業務もサポートします。さらに、PyTorch や vLLM、Open Compute Project（OCP）といった業界標準のソフトウェアおよびハードウェアエコシステムを基盤としているため、データセンターへの導入が容易です。メタは単一のチップですべてのニーズを満たすことは不可能であると認識し、異なる業務用途に最適化されたチップを組み合わせるポートフォリオアプローチを採用しています。この方針により、AI 技術の進化に柔軟に対応し、個人向けスーパーインテリジェンスの実現に向けた革新を加速させることを目指しています。