AIの期待は当初の高まりに比べて冷えているが、これは必ずしも悪いことではない。OpenAIの共同創業者であるアンドレイ・カルパティ氏が指摘するように、AIはまだ人間にはない「ハルシネーション」や「記憶喪失」などの根本的な限界を抱えており、完全な自動化は現実的ではない。ビジネス界では、当初「AIが業界を根底から変える」との楽観的な予測が広がったが、現実にはAIによる収益化は進んでいない。MITの調査によると、AIを実際に収益に結びつけた企業はわずか5％にとどまる。この「マエ」（meh）の時代は、AIが急激な変化をもたらすのではなく、段階的で持続的な進化を遂げる過程の一部である。過去のテクノロジー革新と同様、期待と現実のギャップは避けられない。 しかし、この遅れに人々の忍耐が続くかどうかは不透明だ。AIの導入コストは高まり、企業は「効果が出ない」という評価に直面している。特に金融業界では、モーガン・スタンレーのインターンの半数以上がAIを活用しているものの、ジョブの代替を懸念する声も出ている。一方で、進展は確実に続いている。アマゾンは、企業向けのカスタムAIエージェントを設計できる新ツール「Quick Suite」を開発中で、既に一部企業にプレビューを提供している。メタも人事評価の透明性を高める動きを見せ、グーグルは独占禁止訴訟で裁判所からChromeの維持を認められ、大手テック企業に対する規制の波が収束したとの見方も出ている。 AIの未来は「一気に変わる」のではなく、「少しずつ変わる」。その過程で、企業や個人が現実的な期待を持ち、AIを「補助者」として位置づけることが、長期的な成功の鍵となるだろう。