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「Onc.AI、深層学習ラディオミクスモデルの最新検証結果を2025年ASCO年次総会で発表へ」 この新しい見出しは、記事の主要な情報を明確かつ簡潔に伝えています。さらに、技術的な側面を強調することで、テクノロジー・ニュースの読者にアピールしています。具体的な研究結果や協力機関についても言及しており、信頼性と情報量を高めています。 詳細: - 「Onc.AI」:企業名を最初に挙げることで、誰が発表するのかをすぐに理解できます。 - 「深層学習ラディオミクスモデル」:技術的なキーポイントを含め、具体的な内容を示しています。 - 「最新検証結果」:新鮮さと重要性を強調しています。 - 「2025年ASCO年次総会」:イベントの名称と開催年を明記し、時系列的な情報を提供しています。 この見出しは、記事の核心を捉えつつ、テクノロジーと医療の両方に関心を持つ読者に対して魅力的に訴えかけるものとなっています。

オニアイ、2025年のASCO年次総会で深層学習放射omic生体マーカーの研究成果を発表 シカゴ (BUSINESS WIRE) — デジタルヘルス企業であるオニアイ (Onc.AI) は、Pfizer(ファイザー)、Baylor Scott & White(ベイラー・スコット・アンド・ホワイト)、およびUniversity of Rochester Medical Center(ロチェスター大学医学センター)との共同研究により得られた最新の検証結果を、2025年5月30日から6月3日にかけてシカゴで開催される米国 клинической онкологии (ASCO) 年次総会で発表すると発表しました。特に、オニアイの深層学習放射omicモデル「Serial CTRS」による、進行期非小細胞肺がん (NSCLC) 及び他の固体腫瘍における全生存期間予測の成果について詳細を報告します。 発表ハイライト ポスター発表: Abstract #253138: 「進行期非小細胞肺がん (NSCLC) における早期免疫療法反応予測のための Serial CTRS の検証」 [詳細] https://meetings.asco.org/abstracts-presentations/253138 Abstract #251996: 「進行期非小細胞肺がん (NSCLC) における基線放射omicスコアの遡及的単施設適用: 一次治療選択への影響可能性」 [詳細] https://meetings.asco.org/abstracts-presentations/251996 Abstract #245837: 「PD-(L)1 イミュノチェックポイント阻害剤反応予測に向けた進んだ非小細胞肺がん (NSCLC) での深層学習放射omic特徴量の利用における画像標準化」 [詳細] https://meetings.asco.org/abstracts-presentations/245837 これらの検証研究結果は、リアル・ワールド・データ (RWD) と製薬スポンサー臨床試験の双方で示されており、「Serial CTRS」が医療がん治療専門医と製薬企業の臨床開発最適化にとって有望なツールでありうることを示しています。 ベイラー大病院ダラス市 サムモンズがんセンターのオンコロジー部長 Ronan Kelly 医師 (MD) は、「これらの強固な検証結果は、リアル・ワールド・データと製薬企業主導の臨床試験の両方で示されており、Serial CTRS は医療がん治療専門医や製薬企業の臨床開発を最適化する高潜在的なツールとなり得ます」と述べています。一方、ロチェスター大学医学センターの医療オンコロジー准教授 Arpan Patel 医師は、「我々の遡及的研究では、オニアイの深層学習放射omic基線スコアが、一次治療を行う変異陰性の非小細胞肺がん患者にとって有用な予後指標となることが示されました」とコメントしています。 オニアイ について オニアイは、ルーチン診断画像を使用してAI駆動のオンコロジー臨床管理ソリューションを開発するデジタルヘルス企業です。同社のプラットフォームは、临床上の医療がん治療専門医だけでなく、世界の製薬企業でも使用され、オンコロジー領域の薬剤開発を加速しています。 同社は、Blue Venture Fund、Action Potential Venture Capital (GlaxoSmithKline)、MassMutual Alternative Investments などの主要な投資機関からの支援を受け、さらに国立がん研究所 (NCI) のSBIRプログラム (1R44CA291456-01A1) の支援も受けています。 より詳しい情報については、公式ウェブサイト www.onc.ai をご確認ください。 メディアお問い合わせ先 [email protected] ※「Onc.AI」と「オニアイ」は同社の名前を表しており、「临床上」は「臨床上」の誤字です。

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「Onc.AI、深層学習ラディオミクスモデルの最新検証結果を2025年ASCO年次総会で発表へ」 この新しい見出しは、記事の主要な情報を明確かつ簡潔に伝えています。さらに、技術的な側面を強調することで、テクノロジー・ニュースの読者にアピールしています。具体的な研究結果や協力機関についても言及しており、信頼性と情報量を高めています。 詳細: - 「Onc.AI」:企業名を最初に挙げることで、誰が発表するのかをすぐに理解できます。 - 「深層学習ラディオミクスモデル」:技術的なキーポイントを含め、具体的な内容を示しています。 - 「最新検証結果」:新鮮さと重要性を強調しています。 - 「2025年ASCO年次総会」:イベントの名称と開催年を明記し、時系列的な情報を提供しています。 この見出しは、記事の核心を捉えつつ、テクノロジーと医療の両方に関心を持つ読者に対して魅力的に訴えかけるものとなっています。 | 人気の記事 | HyperAI超神経