AIと高解像度CTスキャンの融合により、紀元79年ヴェスヴィオス火山噴火で炭化し、イタリアヘルクラネウムで発見された約2000年前の古代巻物の非侵襲的解読に世界で初めて成功した。ケンタッキー大学ブレント・シーレス教授らチームは、英国ダイヤモンド光源とフランスESRFの粒子加速器で巻物の3Dモデルを構築。機械学習で炭化サロパピルスを仮想展開し、墨跡復元に成功した。全長約1・5メートルの巻物から約20列のテキストが解読され、ストア派哲学やエピクロス派神学に関する新内容が含まれる哲学者フィロデルモスの『神について』の未掲載章が発見された。非破壊的文化財解析の歴史的マイルストーンとなるこの成果は、長年破損リスクから物理的分割や薬品注入に頼ってきた古典文献学の課題を解決する。一方で技術的課題も残る。スキャンには20〜24時間を要し、施設利用料は週25万ドル。現状では対象巻物の10％ほどしか処理が進んでいない。プロジェクトはヴェスヴィウス・チャレンジとして公開コンペ化され、組織側は完全解読達成者に100万ドルの新賞を設け、データとコードを公開した。約600巻の未読巻物が残る中、チームはアルゴリズム最適化と資金調達でスキャン効率を高め、解読範囲の拡大を目指す。AIを活用した古代文献の復元は、考古学的断片の統合を超え、古代思想の体系的再構築を可能にする新たなパラダイムを確立した。