AI が芸術の歴史的背景を再構築、時代によるバイアスを除去
カリフォルニア大学リバーサイド校のデメトリウス・ルイス教授らは、過去に制作された芸術作品に対して現代のジャンル定義を適用することによる「回顧的バイアス」が、作品の理解や評価を歪める問題を明らかにしました。この研究は、映画や音楽などの文化産物が、公開当時の文脈ではなく現在の基準で分類されることで、クリエイターの評価が不当に下がる、あるいは発見されにくくなるリスクがあることを示しています。例えば、映画「Sinners」は血生臭い吸血鬼による攻撃が描かれるためホラー映画とされがちですが、ルイス教授の研究チームは、これが 20 世紀初頭の南部における暴力的人種差別を寓話的に描いた時代劇としても解釈すべき作品であると指摘しています。 ルイス教授らの論文は学術誌『Academy of Management Discoveries』に発表され、現代のジャンルラベルを用いて過去の作品を分析すると、作品がどのように位置づけられ、観客がどのように反応したかという重要な関係性が隠されてしまう可能性があると警告しています。ジャンルを跨ぐ作品は創造性の証ですが、分類が困難だとみなされ、評価が低下する傾向にあるとの指摘もあります。しかし、時代が経つにつれて観客が新たなスタイルに慣れ、ジャンルそのものが拡大することで、当初は混乱を招いたような革新も標準化され、称賛されるようになる場合もあります。例えば、ボブ・ディランらがフォークとロックを融合させたフォークロックや、1976 年の映画「キャリー」がホラーに社会的テーマを持ち込んだ事例が挙げられます。 この問題を解決するため、研究チームは人工知能、特に大規模言語モデルを活用した計算ツールを開発しました。このシステムは、作品が公開された当時の文化的文脈と現在の知識を比較し、ジャンル分類が時間とともにどのように変化してきたかを分析して調整します。具体的には、AI に同じ作品について「現在の知識で分類する」「公開当時の文脈のみで分類する」の 2 回を命じ、その差分を調べることで、現代のバイアスを除去し、作品が最初に登場した際の文脈に即した分類を再構築します。このアプローチにより、境界を越える革新的なプロジェクトが誤って分類されたり不当に低く評価されたりするリスクを軽減できます。クリエイターにとっては公正な評価が、観客にとっては作品の意図や範囲をより正確に理解するための発見ツールが提供されることになります。ルイス教授は、AI を活用したより優れたツールによって、クリエイティブな産物が何を表し、当初の人々にとってどのように体験されたのかをより適切に捉えることを目指していると述べています。
