ピーター・シュタインバーガー氏、OpenClawの開発者であり、エージェント専用SNS「Moltbook」を支える個人用AIアシスタントの創設者として知られる人物は、人工知能（AI）の未来は「汎用的」ではなく「専門的」であるべきだと主張している。シリコンバレーでは、多くの投資家やテック企業がAIを「人工汎用知能（AGI）」という、人間の知能をほぼすべての分野で凌駕する可能性を持つ究極の知能として描いているが、シュタインバーガー氏はその潮流に異を唱える。 彼はY Combinatorのポッドキャストに出演し、「1人の人間がiPhoneを完成させられるだろうか？ 1人で宇宙に行けるだろうか？」と問いかけ、社会全体が専門性を分担することで進化してきたことと同様に、AIも汎用ではなく、特定の分野に特化した形が最も効果的だと指摘した。 現在のAIモデルは「汎用的」と呼ばれているが、実際には数学の難問を解くモデルや遺伝子変異を特定するモデルなど、特定のタスクに特化した形ですでに運用されている。こうした専門的AIの動向は、Google DeepMindの「AlphaGenome」や、元Meta研究者カリナ・ホンが率いるスタートアップAxiomが開発する数学専門AIなど、企業や研究機関の間で広がっている。 また、AIの規模を無闇に拡大するのではなく、効率的で小型のモデルを構築し、適切なデータとアルゴリズムで「賢く」するというアプローチも注目されている。Cohere CEOのエイダン・ゴメス氏も、2024年に「より小さく、効率的なモデル」の開発が求められていると語っている。 シュタインバーガー氏の主張は、AGIへの過剰な期待に警鐘を鳴らす動きの一部である。AI研究者でDistributed AI Research Instituteを率いるティムニット・ゲブリ氏も、AGIを「架空の存在」と呼び、その追求が労働搾取や環境負荷を増大させると批判している。 シュタインバーガー氏は、かつてPDF処理ツール「PSPDFKit」を立ち上げた経歴を持つ人物であり、AI技術の進化を実感した上で、再び開発に復帰した。彼の見解は、AIの進化が「巨大な機械神」の実現ではなく、人間社会と協働する「専門的知能」の積み重ねであるべきだと訴える、現実的で持続可能なビジョンを提示している。