FourKitesは、企業の業務システムを統合的に自動化するAIプラットフォーム「Loft™」を発表した。同プラットフォームの核となるのは、自然言語で業務要件を指示すると、自動的に生産環境に対応するワークフローに変換するAI開発エージェント「Sophie」だ。Sophieは、企業の内部データと、FourKitesの「インテリジェントネットワーク」から得られるリアルタイム外部情報（50万以上の取引先、176カ国、1日300万件以上のサプライチェーンイベントを含む）を統合し、意思決定の根拠を記録・蓄積することで、組織の知見を再利用・進化させられる仕組みを提供する。 従来の企業システムは、スプレッドシートやメール、Slackなどに分散した意思決定が主流で、AIがその上に構築されても、正確な行動ができないという課題があった。FourKitesのCEO、Mathew Elenjickal氏は「AIは単に問題を観察するだけではなく、実際にビジネスを動かす仕組みが必要だ」と強調。Loftは、AIエージェントの行動を記録する「エージェント運用手順（AOPs）」機能により、過去の判断根拠を可視化・再利用可能にし、継続的な改善を可能にする。 Loftの特徴は、外部リアルタイムデータを内部システムと連携させること。たとえば、サプライヤーの遅延を判断する際、内部データだけでなく、同サプライヤーのネットワーク全体での実績や、類似事例の対応履歴、他社の影響状況といった外部知見をAIが活用できる。この「データの壁」を越えることで、AIの意思決定の信頼性が飛躍的に向上する。 同社のデジタルワーキャフト（Tracy、Sam、Alanなど）は、既に複数のフォーチュン500企業で導入され、物流実行、サプライヤー連携、スケジューリングなどの業務自動化で成果を上げている。Sophieにより、カスタム自動化の開発期間が数か月から数日へ短縮され、保守負担も大幅に軽減される。 市場調査では、AI導入率は88％に達するが、実際の企業規模での展開はわずか7％。Gartnerの予測では、2027年までに40％のAIプロジェクトが中止される可能性がある。Loftは、こうした課題を「AIネイティブなシステム」の構築で解決する。FourKitesは、AIの価値は内部データではなく、外部リアルタイム情報との統合にあり、そのデータの差別化が競争力の源泉だと位置づけている。 Loftによるカスタムエージェント開発は現在、導入可能。企業は、単なるダッシュボードから「自律的に問題を解決するシステム」へと進化できる。