ポルトガル・ポルトで開催された文学・文化イベント「バベル文学・文化祭」において、小説家マーガレット・アトウッドが生成AIの技術的限界について警告を発した。アトウッドは大規模言語モデルの根本的問題を「Garbage in, garbage out（入力データの質が出力の精度を決定する）」と定義。Claudeを用いて情報検索を試みた際、実用的な精度に達していないとして不満足な結果を報告した。 彼女はAI依存を、知的作業を簡易化しようとする「機会的な態度」の表れと批判。特に、Webスクレイピングされた既往文献や時代遅れのデータで学習されたモデルに依存することは、情報の信頼性を損なうと指摘した。この提言は、生成AIの創作・実務利用が加速する中で、データ品質の検証と人間の編集プロセスの維持がいかに重要かを浮き彫りにしている。業界では、AIツールの導入に際して学習データの透明性確保と最終的な人間の判断を不可欠とする議論が再燃している。