航空機や自動車部品など現代の製品設計に不可欠なコンピュータ支援設計（CAD）の生成において、MIT、Red Hat、IBMの共同研究チームは高精度なAIフレームワーク「GIFT」を開発した。同研究成果は国際機械学習会議（ICML）で発表された。本研究はビジョン言語モデル（VLM）を活用し、2D画像やテキスト説明から実行可能なCADコードを自動生成するもの。既存のVLMは訓練データの不足により複雑な形状の生成が困難だったが、GIFTはモデル自身の出力失敗例を分析し、修正済みデータと成功例を組み合わせることで自動で訓練セットを拡張する推論時スケーリング技術を搭載している。これにより人間の介入なしにモデルの幾何学的精度が向上し、計算リソースを約80％削減しながら競合手法を上回る性能を実現した。 本プロジェクトはMITのDesign Computation and Digital Engineering LabとMIT-IBM計算研究ラボ、Red Hat AIイノベーションチームが連携して進められた。主著者のGiorgio Giannone氏（MIT/Red Hat）と共同研究者であるFaez Ahmed准教授（MIT）、Akash Srivastava氏（IBM）らは、計算予算に応じて推論規模を調整可能であり、モデルの弱点を効率的に補完する点が革新性であると強調している。この技術は迅速なプロトタイピングの効率化とコスト削減に直結し、エンジニアが従来発見が難しかった設計最適化の選択肢を広げる。今後は製造適合性や機能性能を考慮したCAD生成へ応用範囲を拡大し、大規模モデルや多様な設計タスクへの適用も計画されている。信頼性の高いAI設計ツールの実用化は、次世代エンジニアリングのパラダイムシフトを促進すると期待される。