AI自律進化、主要ラボが実現を確信

人工知能（AI）モデルが自律的に自己改善し、次世代システムを設計する再帰的自己改善（RSI）の実現が、主要技術企業の間で現実味を帯びている。2025年1月にスイス・ダボスで開催された世界経済フォーラムを機に、AI開発のペース調整を求める業界の声が高まる一方、各社はRSIへ向けた実証を加速させている。 アンソロピックは、開発中の言語モデルClaudeが同社の研究開発作業の26％を担い、人間の監督下で高レベルの指示からタスクを完遂する能力を習得したと発表した。OpenAIも、熟練研究者の複数日分の作業を自動化するAIリサーチインターンを整備中とし、2028年までに完全な自動リサーチャーへの移行を目指す方針を明確化した。イーロン・マスク氏が率いるxAIも、Grokモデルの開発プロセスにおいて人間の関与を段階的に縮小し、次世代モデルの前世代モデルによる自動構築を推進。年内から最遅2027年までの完全自動化を目指すと示唆している。 一方で、開発哲学には明確な分歧が存在する。Microsoftのムスタファ・スレイマン最高経営責任者（CEO）は、無制限な自律性よりも人間の価値観に厳密に適合し、制御可能な範囲に収束するヒューマニスト型スーパーインテリジェンスの構築を優先する考えを表明した。Future of Life Instituteのアンソニー・アギール最高経営責任者やCornell大学のジョン・シックストン准教授は、RSIが急速に進行した場合、制御不能なスーパーインテリジェンスの誕生や人類への存立危機を招きかねないとの警鐘を鳴らしている。既存の開発サイクルでもAIが補助的に活用されている現状を踏まえ、安全性の担保が技術進歩と同等に重要だと指摘する。 安全性と制御の維持が業界の最重要課題となっている。OpenAIは、アライメント技術の進歩がモデル能力の向上に追いつかない場合、完全なRSIの推進は慎重になるべきだと公式見解を示した。Anthropicも、国際的な協調枠組みと検証可能な安全基準が確立されない限り、開発を一時的に停止または遅らせる方針を維持している。技術革新が科学・医学にもたらす潜在的恩恵と、自律的進化がもたらす制御喪失のリスクの間で、開発企業は人間の監視体制と社会的コンセンサスの構築をどのように実現するかという新たな局面に直面している。