米海軍は原子力潜水艦の部品生産を加速するため、9 億ドルを自動製造工場への投資に充当すると発表しました。潜水艦生産を担う海軍と議会分析家は、生産目標達成には数千名の追加人材が必要と指摘しており、造船所やサプライヤー全体の人材不足が納期遅延やコスト増の主要原因となっています。これに対し、コロンビア級やバージニア級潜水艦向けに、自動化工場による生産能力の強化が急務と判断されました。 アラバマ州に設置された最初の自動化工場「ファクトリー 4」は先週、高度製造企業ハドリアンによって開設されました。ジョン・フィレン海軍長官は、この工場が単に部品を切削するのではなく、原材料から試験済みの完成品を導く統合された生産システムを実現していると強調しました。このシステムは従来の数十社にわたるサプライヤープロセスを統合し、連続稼働を可能にします。ハドリアン社は AI を駆使した自動化により生産性を高め、技術者の教育期間を 30 日以内に短縮できるとしています。 今後、同様の施設が 2 箇所追加計画されており、これにより本格的な艦艇組み立てを行う造船所は生産に集中でき、生産プロセス全体が効率化されます。ジェイソン・ポッター海軍次官補はこれを「分散造船」と呼び、生産ボトルネックを解消し納期に劇的な効果をもたらすと説明しました。ファクトリー 4 は全額生産体制の確立まで、自動化施設の構築、部品の認定、安全基準の遵守などを踏まえ、約 18 カ月から 24 カ月を要すると見込まれています。 この取り組みは、第二トランプ政権下での海軍の優先課題である造船業の近代化と生産加速の一環です。昨年 12 月に導入された 5 億ドル規模の「Shipbuilding Operating System（Ship OS）」も、AI と自律化の普及を加速させるための重要なイニシアチブです。Palantir のプラットフォームを活用する Ship OS は、コネチカット州のジェネラル・ダイナミクス・エレクトリック・ボート社において潜水艦のスケジュール策定を 160 時間から 10 分未満へ短縮し、メイン州のポーツマス海軍造船所でも材料審査時間を数週間から 1 時間未満へと劇的に改善しました。 このシステムは今後、主要造船業者 2 社、公有造船所 3 箇所、サプライヤー 100 社へと拡大予定です。フィレン長官は、業界が AI や自律化ツールを大規模に導入できるよう支援することで、スケジュールの改善、生産能力の向上、コスト削減が可能になると述べ、海軍と国家が必要とする産業基盤を構築する上で、より賢いビジネス実行が重要だと強調しました。