谷歌がオープンソースの宣言型AIエージェント実行環境AXを発表

GoogleおよびGoogle DeepMindは、AIエージェントの長時間実行・バースト型ワークロードに対応する新規ランタイム基盤「AX」の開発を進めている。従来システムは状態を持たないマイクロサービスやバッチ処理用に設計されており、アイドル状態のサンドボックス維持コストが膨大となる上、サブ秒単位の一時停止と再開に対応できていないという課題があった。AXはこれらの問題を解決するため、エージェント実行の制御面を宣言的に抽象化したオープンなコントロールプレーンとして構築された。本システムはタスクのサンドボックス化、ワークスペースおよびネットワークポリシーの自動設定、数十億規模の並列実行を単一クラスターで支援する。開発者はエージェント単体または複数タスクの組み合わせによる柔軟な構成が可能であり、基盤にはAgent Substrateを採用しつつ、生成型ランタイム向けの高度な抽象化レイヤーを提供する。DeepMindの研究知見と大規模分離・スケジューリングの運用経験を融合したAXは、ステートフルで断続的なエージェント実行を新たな計算パラダイムとして捉え、インフラの再構築なしに大規模エージェントフリートの運用を可能にする技術基盤を提供する。