自動運転車の歴史は、高コストな失敗と長期にわたる遅延に覆われてきたが、現在、テック企業や半導体メーカー、自動車部品メーカーが連携を強化し、AI技術を軸に再び進展を図ろうとしている。特にNvidiaは、自動運転技術の基盤となるAIチップとソフトウェアプラットフォームを提供し、複数の自動車部品サプライヤーと戦略的提携を発表。これにより、自律走行システムの開発スピードと信頼性の向上が期待されている。 自動車メーカーも、自社開発に限界を感じ、外部の専門性を活用する動きが広がっている。Nvidiaは、自動運転の実現に不可欠なセンサー融合、認識処理、行動予測のAIアルゴリズムを統合した「Drive Thor」チップを提供。このチップは、複数の車載AIタスクを1つのシステムで処理でき、開発コストと設計の複雑さを大幅に削減する。 一部の自動車メーカーは、Nvidiaと連携して、2025年以降の量産モデルに搭載する自律走行機能を計画。また、サプライヤー企業も、Nvidiaのプラットフォームを基盤に、センサーや制御ソフトウェアの開発を進める。 この連携の背景には、AIの進化と、自動運転の実用化に向けた「実験的」なアプローチから「実用的・段階的」な展開へのシフトがある。Nvidiaの戦略的提携は、単なる技術供給にとどまらず、開発のライフサイクル全体を支えるインフラの提供を目的としている。 自動運転の再燃は、技術的進歩と産業連携の両輪によって支えられ、今後数年で実用化の道筋が明確になっていくと見込まれる。