機械学習、銀河中心ガンマ線ダークマター説の可能性残す
国際研究チームは機械学習を用いて、天体物理学で長年議論されてきた銀河中心ガンマ線異常(GCE)の再解析を進め、ダークマター説の否定を退ける結果を得た。ウィーン大学と米ローレンス・バークレー国立研究所の共同グループは、天の川銀河中心部から広がる球形のガンマ線輝きの起源について、過去に考慮されなかった各光子のエネルギー情報を初めて分析に組み入れた。従来のミレニアムパルサー説が優勢だったが、100万超のシミュレーションデータで訓練された学習モデルにより空間分布とスペクトル情報を同時に評価可能にした。 ウィーン大学のリスト氏とバークレー研究所のロッド氏によれば、エネルギー情報を統合した解析では点光源説が成立するためには極めて暗い光源が必要となり、ダークマターの自己消滅に伴う放射とほぼ区別がつかないレベルに至る。パルサー説を維持するには中心部に3万5000個以上の光源が存在する必要があるが、これは従来想定を大幅に上回る規模だ。この結果はダークマター仮説への最大の反論を弱め、学術誌Physical Review Lettersに近日掲載された本研究は、ダークマター起源説を依然として有力な候補として残す決定的知見を提供した。高エネルギー天体物理学の解析手法革新としても注目されている。
