オペントロス（Opentrons）は、NVIDIAと協業し、AI駆動の実験ロボティクスの実現を加速している。同社はNVIDIAの「Isaac」および「Cosmos」プラットフォームを統合し、世界最大規模の実験ロボットネットワーク（1万台以上）を活用して、実世界の生物学的実験データを基にした物理AI（Physical AI）モデルの学習を可能にした。この連携により、AIが実験室での実践的な結果から継続的に学び、実験計画を自動的に最適化する仕組みが構築される。 オペントロスは、米国トップ20の研究大学や世界トップ15のバイオ医薬企業に導入されたロボット群を保有し、実験プロトコルの標準化と高品質な実験データの収集を実現。NVIDIAの「BioNeMo」を活用することで、AIモデルが仮説を立案し、実験を計画・実行、その結果をフィードバックして学習する「閉ループ」の仕組みが可能となる。これにより、従来のAIが「予測」にとどまっていたのに対し、実験の「実行」をAIが担う時代が到来する。 オペントロスCEOのジェームズ・アトウッド氏は、「AIが仮説を提示し、ロボットが実験を実行。その結果を再びAIに与えることで、実験のサイクルが自動化され、発見までの期間が数年から数週間に短縮される」と述べた。NVIDIAのヘルスケア・ライフサイエンス部門北米事業開発責任者、ステーシー・カラッド＝トムソン氏も、「AIの計算モデルと実験的検証の橋渡しを実現する標準化された物理インフラが、物理AIの発展に不可欠だ」と強調した。 両社は2026年2月9～11日にボストンで開催されるSLAS国際会議で、このパートナーシップに関する共同セッションを開催。会場では、NVIDIAの担当者がブース（#917）に同行し、科学者向けの新プログラムへの参加登録を実施。実験データの提供を通じて、科学のAI学習に貢献する仕組みも提供される。 オペントロスは、ソフトバンクとコスラ・ベンチャーズの支援を受け、ニューヨークを拠点に、AIと実験室の融合を推進している。