元Meta研究者、工場向け視覚AIを展開

Meta基礎AI研究部門（FAIR）の元研究者らが設立したPerceptronは、今年11月に設立後、産業用環境向けビジョンモデル「Isaac 0.5」を正式公開した。同モデルは工場や倉庫などの物理的スペースにおいて、自律ロボットが「知覚・推論・行動」を実行する能力を提供することを目的としており、パラメータや学習データを公開するオープンウェイト形式を採用している。 創業者のアルメン・アフガニャン氏とアクシャト・シリーヴァスタヴァ氏は、既存の物理AIが汎用モデルのクラウドGPU依存や、知覚と制御の分離という課題を抱えていると指摘。Isaac 0.5はこれらを解消し、特定タスクに縛られない柔軟な汎用アーキテクチャを実現した。同モデルは複雑な環境でのナビゲーションや、ロボット搭載カメラ映像からの視覚インテリジェンス抽出を可能にし、荷物の識別から空間解析、作業順序の計画に至る一連の物理的プロセスを自律処理する。 学習には一般動画約100万時間、作業員視点の動画、反復動作データ、およびペタバイト級のマルチモーダルデータセットが投入された。これにより、現実世界の物理的挙動に対する高度な操作スキルを習得している。 Perceptronは製造業、物流・倉庫管理、セキュリティ、モビリティ、メディアなど複数分野への展開を見据える。同社は本技術を各ベンダーのインテリジェンス層として統合することを推進し、物理環境におけるAI自動化の新たな標準確立を目指している。今回の公開により、従来型制御システムから自律型ビジョンAIへの移行が本格化すると期待される。