Google は自然災害の予測技術において新たな進展を遂げ、2024 年 5 月（推定）、都市部での土砂崩れや洪水などに関する高品質な歴史的データ欠陥を解消するための新しい AI モデル「Groundsource」を発表しました。この取り組みは Google のクライシスレジリエンスの一環として位置づけられており、これまで存在しなかったハイクオリティなデータを構築することで、AI モデルの訓練を可能にしました。Groundsource は Google の生成 AI である Gemini を活用して、過去数十年間にわたる公的な報告書や記録を分析します。これにより、150 以上の国で発生した 260 万件以上の都市型豪雨による洪水事象を特定し、Google マップとの連携で各事象の正確な地理的範囲を特定しました。この膨大なデータセットを用いて訓練された新しいモデルは、都市部でのゲリラ豪雨を最大 24 時間前に予測する能力を実証する画期的な成果となりました。これにより、Google の洪水ハブで提供されている既存の河川氾濫予測（約 20 億人、150 カ国以上を対象）に加え、都市型の洪水予測機能が大幅に強化され、世界中のコミュニティの災害への備えを支援します。特に、都市部では従来のような歴史的データが不足しており、Groundsource は開発者や科学者がその影響を拡大できる大規模なオープンソースのベンチマークとしても機能します。同アプローチは将来的には、土砂災害や熱波など他の自然災害の予測にも応用できる可能性があり、世界中から検証された報告をデータ化することで、人類全体のレジリエンス向上に寄与することを目指しています。Google は、公的情報を実行可能なデータへと転換し、誰も自然災害に驚かされることのない強靭な未来を構築することを目指しています。この研究は、データ格差を埋め、都市型洪水予測を拡充してコミュニティの安全を守るための重要な一歩です。