AI駆動型創薬プラットフォーム企業Chai Discoveryは、2026年7月14日に4億米ドルのC輪資金調達を終え、企業価値38億米ドルを樹立した。同社は創薬の不確実性を排除し、分子構造のコンピュータ支援設計へ転換させることを掲げ、エリリリーやファイザー、ノバルティスなどの大手製薬企業が利用権料を支払って提携している。 創設陣営の基盤にはOpenAIやAbsciなどのAI最先端機関の経験が色濃く残る。CEOのジョシュア・マイヤーらは自然言語処理の数理的枠組みをDNAやタンパク質へ応用する発想から起業し、生物製薬を湿式実験の試行錯誤ではなく、ソフトウェア製品の論理に基づく情報処理問題として位置づけている。 技術進歩は著しく、タンパク質構造予測モデルChai-1から一歩進み、抗体のゼロショット設計を実現する生成モデルChai-2へと進化を遂げた。Chai-2は従来の計算手法を凌駕する設計命中率を示し、新規標的への結合分子を短期間で生み出すことに成功した。最新世代のChai-3はさらに設計成功率を倍増させ、治療用抗体や多特異性分子の開発能力を強化した。基盤モデルのオープンソース公開で学界の認知を高め、高度な生成設計機能は商業ライセンスへと段階的に移行する製品戦略を構築している。 特筆すべきは、業界の常識である自社パイプライン構築を明確に拒否し、純粋なプラットフォームビジネスへ徹底する姿勢だ。創薬の重資産リスクを回避し、大企業との信頼関係構築を優先する戦略は、ミカエル・ドルステン氏などの業界重鎮から高い評価を得ている。ただし、純粋ライセンスモデルは収益上限が低く、自社候補薬を進める競合との収益構造の差が課題となる。 現在AI創薬分野への累計投資は200億米ドルを超え、開発プロジェクトが多数進行中だが、承認されたAI由来薬剤はまだ存在しない。Chaiの技術実証が問われるのは、2027年末までに候補薬の臨床試験開始が約束されている点である。モデル性能の継続的向上と臨床転送予測への拡張が成否を分ける。ソフトウェア純粋提供という賭けが次世代創薬の標準となるか、2027年が大きな分水嶺となる。