Agentic AI（パート1）：LLMだけではもう足りない理由 本記事シリーズは、実際のエージェンティックAIシステムを作成したいビルダー向けの13パートからなる解説ガイドの第1部です。シリーズ全体を無料で読む場合はこちらをご覧ください。 エージェンティックAIは、単なる大規模言語モデル（LLM）を超えた次世代のAI技術です。従来のLLMでは、特定のタスクを遂行するためには人間からの詳細な指示が必要でした。しかし、エージェンティックAIは自動的に環境を理解し、自ら決定を行って目標達成に向けた行動をとることができます。 このシリーズでは、エージェンティックAIの基本概念から始まり、具体的なコード例とともにエージェントの作り方やアーキテクチャ、複数のエージェントの体系化、メモリの仕組み、評価方法までを網羅します。特にワークフローよりもエージェントに基づくシステムの重要性を強調し、現代のAI開発における新たな道筋を示します。 エージェンティックAIを深く理解し、未来のテクノロジーに活かしたい方におすすめの一読です。引き続きご関心ある方は、シリーズ全体のフォローをお忘れないようにしましょう。