ターゲットは、3 年連続の低迷する売上を挽回するため、AI を中核に据えた大胆な転身戦略を打ち出しました。2 月に就任したマイケル・フェデルケ CEO は、同社の本社で、年間 10 億ドルの追加資本投資や、30 店舗の新規出店、既存店舗の 130 件の改修、商品ラインナップの大幅見直しなどを含む野心的な計画を発表しました。この方針の下で、2 月の売上が加速し、2026 年中四半期すべてで売上の成長が見込まれています。この戦略の成否を握るほぼすべての側面で、技術責任者のプラット・ヴェーマナ氏が率いるチームが開発した AI ツールが重要な役割を果たします。 アパレル部門では、新しいトレンドブレイン・プラットフォームが導入されています。このシステムはファッション写真の画像解析とソーシャルメディアのセンチメント分析を組み合わせ、次期シーズンの流行を予測します。これにより、デザイナーは数ヶ月かかっていたデザインプロセスを数週間で完了させ、コレクションの回転速度を従来より約 2 倍に高めることに成功しました。また、ポルカドット水着のような特定のトレンドを早期に察知し、販売不振のスタイルを迅速に撤退させるなど、在庫リスクを最小化する効果も生まれています。 店舗オペレーションにおいても、従業員が携帯端末で利用可能な AI ツールが、陳列計画、補充業務の優先順位付け、即座なサポート機能などを簡素化し、従業員が顧客対応に専念する時間を生み出しています。また、ターゲットの公式アプリも AI によって全面的に刷新されました。ジェネレーティブ AI を活用したコード作成により、本来数年かかるはずのアプリの書き換えを 18 ヶ月で完了させました。新機能には、手書きのメモをショッピングリストに変換するスキャナー機能や、店舗内での位置情報を活用してリスト商品を地図上にピン留めするモードなどがあり、来店中の顧客体験を向上させています。 競合他社が AI を活用して技術人件費を削減する中、ターゲットは米国とインドのチームを維持・強化し、生成 AI がもたらす新たな成長の次元を追求しています。ヴェーマナ氏は、AI を導入する目的は単なる流行への追随ではなく、成長計画の基盤を強化し、適切な場所に正しい AI を適用するためであると強調しています。ターゲットは、この技術投資が最終的に正の投資収益率をもたらすことを期待し、未来の成長を支える基盤を固めています。