8月7日、スタンフォード大学AASFサミットでGoogle退社後初の公開対談が行われた。ジェフ・ディーン氏は前日付でGoogleを退職し、共同創業者らと共にAI4S専門の公益企業Discovery Loopの運営を開始した。UCバークレーの宋暁冬教授との対談では、技術トレンドと企業規模論が焦点となった。 Discovery Loopは、LLMの回答生成を超え、仮説立案から実験実行・評価・次の探索までを自律ループ化する。ディーン氏は実験サイクルを圧縮しAIが資源を最適配分することで科学研究のイテレーションを数量級に加速させると明言した。これは、現在のAIが経験データに基づく推論は得意とするものの、物理環境と相互作用して新パラダイムを創出する科学的ジャンプが困難であるという課題への回答である。 ディーン氏の技術選定は、システムアーキテクチャを変革し拡張性をもたらす基礎技術の見極めにある。TensorFlowからMoE、Geminiに至る一貫した哲学の下、重心はモデル拡張から科学発見プロセス自体のスケーリングへ移っている。クラウドの成熟により小規模チームでも大規模インフラを活用可能となったため、Discovery Loopは集中したチーム運営とAlphabet・Googleの支援を組み合わせたモデルを採用する。 Radical VenturesとKhosla Venturesをリードとするシード調達を進めている。同社はAIを科学の共創者へと昇華させ、次世代の研究基盤を構築する試みとして注目される。