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SOTA
交通予測
Traffic Prediction On Pems04
Traffic Prediction On Pems04
評価指標
12 Steps MAE
評価結果
このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果
Columns
モデル名
12 Steps MAE
Paper Title
Repository
AGCRN
19.83
Adaptive Graph Convolutional Recurrent Network for Traffic Forecasting
IDCN
19.33
-
-
FasterSTS
18.49
FasterSTS: A Faster Spatio-Temporal Synchronous Graph Convolutional Networks for Traffic flow Forecasting
DDGCRN
18.45
A Decomposition Dynamic graph convolutional recurrent network for traffic forecasting
-
PDFormer
18.32
PDFormer: Propagation Delay-Aware Dynamic Long-Range Transformer for Traffic Flow Prediction
PDG2Seq
18.24
PDG2Seq: Periodic Dynamic Graph to Sequence Model for Traffic Flow Prediction
-
STAEformer
18.22
STAEformer: Spatio-Temporal Adaptive Embedding Makes Vanilla Transformer SOTA for Traffic Forecasting
Cy2Mixer
18.14
Enhancing Topological Dependencies in Spatio-Temporal Graphs with Cycle Message Passing Blocks
DTRformer
18
Dynamic Trend Fusion Module for Traffic Flow Prediction
HTVGNN
17.99
A novel hybrid time-varying graph neural network for traffic flow forecasting
-
STD-MAE
17.80
Spatial-Temporal-Decoupled Masked Pre-training for Spatiotemporal Forecasting
LightCTS
-
LightCTS: A Lightweight Framework for Correlated Time Series Forecasting
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