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交通予測
交通予測は、特定の地域や道路における車両の流れや所要時間などの交通状況を予測するタスクです。時系列分析の重要な応用例として、歴史的なデータとリアルタイム情報を活用して輸送システムを最適化し、交通渋滞を軽減し、道路使用効率を向上させ、安全性を高めることを目指しています。
METR-LA
TITAN
PeMS07
STAEformer
PEMS-BAY
STD-MAE
PeMS08
PDFormer
PeMSD8
Hierarchical-Attention-LSTM (HierAttnLSTM)
PeMSD4
STD-MAE
PeMS04
PDFormer
PeMSD7
STG-NCDE
EXPY-TKY
STD-MAE
PeMSD7(M)
STD-MAE
NE-BJ
RGDAN
PeMSD7(L)
STD-MAE
LargeST
PatchSTG
PeMSD3
SZ-Taxi
BJTaxi
ST-SSL
NYCTaxi
PeMS-M
NYCBike1
NYCBike2
PeMSD4 (10 days' training data, 60min)
PeMSD4 (10 days' training data, 15min)
DASTNet
PeMSD8 (10 days' training data, 15min)
Beijing Traffic
MemDA
PeMSD7 (10 days' training data, 15min)
HZME(inflow)
PeMSD7 (10 days' training data, 60min)
PeMSD7 (10 days' training data, 30min)
PeMSD8 (10 days' training data, 60min)
Q-Traffic
hybrid Seq2Seq
HZME(outflow)
CorrSTN
PeMSD8 (10 days' training data, 30min)
PeMSD4 (10 days' training data, 30min)