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  4. Semantic Segmentation On Toronto 3D L002

Semantic Segmentation On Toronto 3D L002

評価指標

mIoU

評価結果

このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果

モデル名
mIoU
Paper TitleRepository
CLOUDSPAM71.8CLOUDSPAM: Contrastive Learning On Unlabeled Data for Segmentation and Pre-Training Using Aggregated Point Clouds and MoCo-
DA-supervised69.3CLOUDSPAM: Contrastive Learning On Unlabeled Data for Segmentation and Pre-Training Using Aggregated Point Clouds and MoCo-
PointNet++56.5PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space
RandLA-Net74.3RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds
EyeNet81.13Human Vision Based 3D Point Cloud Semantic Segmentation of Large-Scale Outdoor Scene
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