セマンティックセグメンテーション

セマンティックセグメンテーションは、コンピュータビジョンにおける重要なタスクで、画像の各ピクセルを特定のカテゴリや物体に分類することを目指しています。このタスクの目的は、密集したピクセルレベルのセグメンテーションマップを生成し、モデルの性能は通常、平均交叉率（Mean IoU）やピクセル精度などの指標で評価されます。セマンティックセグメンテーションは、自動運転や医療画像解析など、多くの分野で重要な応用価値を持っています。