HyperAIHyperAI超神経
ホームニュース論文チュートリアルデータセット百科事典SOTALLMモデルGPU ランキング学会
検索
サイトについて
日本語
HyperAIHyperAI超神経
  1. ホーム
  2. SOTA
  3. セマンティックセグメンテーション
  4. Semantic Segmentation On Syn Udtiri

Semantic Segmentation On Syn Udtiri

評価指標

IoU

評価結果

このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果

モデル名
IoU
Paper TitleRepository
RoadFormer+ (B)94.11RoadFormer+: Delivering RGB-X Scene Parsing through Scale-Aware Information Decoupling and Advanced Heterogeneous Feature Fusion-
DFormer90.88DFormer: Rethinking RGBD Representation Learning for Semantic Segmentation
RoadFormer (B)93.06RoadFormer: Duplex Transformer for RGB-Normal Semantic Road Scene Parsing-
CAINet91.77Context-Aware Interaction Network for RGB-T Semantic Segmentation
RTFNet90.50RTFNet: RGB-Thermal Fusion Network for Semantic Segmentation of Urban Scenes-
CMX93.31CMX: Cross-Modal Fusion for RGB-X Semantic Segmentation with Transformers
OFF-Net83.80ORFD: A Dataset and Benchmark for Off-Road Freespace Detection
MFNet87.70MFNet: Towards real-time semantic segmentation for autonomous vehicles with multi-spectral scenes-
RoadFormer (L)93.51RoadFormer: Duplex Transformer for RGB-Normal Semantic Road Scene Parsing-
SNE-RoadSeg92.10SNE-RoadSeg: Incorporating Surface Normal Information into Semantic Segmentation for Accurate Freespace Detection
0 of 10 row(s) selected.
HyperAI

学習、理解、実践、コミュニティと共に人工知能の未来を構築する

日本語

サイトについて

私たちについてデータセットヘルプ

プロダクト

ニュースチュートリアルデータセット百科事典

リンク

TVM 中国語Apache TVMOpenBayes

© HyperAI超神経

TwitterBilibili