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Semantic Segmentation On Bjroad

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IoU

評価結果

このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果

モデル名
IoU
Paper TitleRepository
CMMPNe62.85Aerial Images Meet Crowdsourced Trajectories: A New Approach to Robust Road Extraction-
Res-UNet54.24Road Extraction by Deep Residual U-Net
D-LinkNet57.96D-LinkNet: LinkNet with Pretrained Encoder and Dilated Convolution for High Resolution Satellite Imagery Road Extraction-
SA-Gate62.14Bi-directional Cross-Modality Feature Propagation with Separation-and-Aggregation Gate for RGB-D Semantic Segmentation
CMNeXt63.22Delivering Arbitrary-Modal Semantic Segmentation
CMX62.28CMX: Cross-Modal Fusion for RGB-X Semantic Segmentation with Transformers
DeepDualMapper60.19DeepDualMapper: A Gated Fusion Network for Automatic Map Extraction using Aerial Images and Trajectories-
DeepLabv3+50.81Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation
LinkNet57.89LinkNet: Exploiting Encoder Representations for Efficient Semantic Segmentation
UNet54.88U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
Sun et al.59.18Leveraging Crowdsourced GPS Data for Road Extraction from Aerial Imagery-
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