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Prompt Engineering On Imagenet S

評価指標

Top-1 accuracy %

評価結果

このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果

モデル名
Top-1 accuracy %
Paper TitleRepository
HPT++49.28HPT++: Hierarchically Prompting Vision-Language Models with Multi-Granularity Knowledge Generation and Improved Structure Modeling
CoCoOp48.75Conditional Prompt Learning for Vision-Language Models
MMRL49.17MMRL: Multi-Modal Representation Learning for Vision-Language Models
CoPrompt49.43Consistency-guided Prompt Learning for Vision-Language Models
POMP49.8Prompt Pre-Training with Twenty-Thousand Classes for Open-Vocabulary Visual Recognition
MaPLe49.15MaPLe: Multi-modal Prompt Learning
CLIP46.15Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
PromptSRC49.55Self-regulating Prompts: Foundational Model Adaptation without Forgetting
HPT49.36Learning Hierarchical Prompt with Structured Linguistic Knowledge for Vision-Language Models
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