プロンプトエンジニアリング

プロンプトエンジニアリングは、GPT-3などの言語モデルからテキストを生成するために使用されるプロンプトの設計と最適化のプロセスです。この目的は、プロンプトを慎重に構築することで、生成されたテキストの品質と関連性を向上させ、モデルからの意図した応答をよりよく引き出すことです。プロンプトエンジニアリングには、適切なモデルアーキテクチャとパラメータの選択、プロンプト形式と構造の設計、タスクと訓練データの選択、およびモデルの微調整が含まれます。このプロセスは自然言語処理において重要であり、モデル出力の精度と実用性を大幅に向上させることができます。さまざまなシナリオ、例えばチャットボット、言語翻訳、コンテンツ作成などに適用できます。