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Prompt Engineering On Dtd

評価指標

Harmonic mean

評価結果

このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果

モデル名
Harmonic mean
Paper TitleRepository
MetaPrompt68.35Learning Domain Invariant Prompt for Vision-Language Models
DePT71.09DePT: Decoupled Prompt Tuning
CLIP56.37Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
CoCoOp64.85Conditional Prompt Learning for Vision-Language Models
CoPrompt72.79Consistency-guided Prompt Learning for Vision-Language Models
RPO68.61Read-only Prompt Optimization for Vision-Language Few-shot Learning
PromptKD77.94PromptKD: Unsupervised Prompt Distillation for Vision-Language Models
MMRL73.82MMRL: Multi-Modal Representation Learning for Vision-Language Models
MaPLe68.16MaPLe: Multi-modal Prompt Learning
HPT72.16Learning Hierarchical Prompt with Structured Linguistic Knowledge for Vision-Language Models
HPT++74.23HPT++: Hierarchically Prompting Vision-Language Models with Multi-Granularity Knowledge Generation and Improved Structure Modeling
ProMetaR72.31Prompt Learning via Meta-Regularization
PromptSRC71.75Self-regulating Prompts: Foundational Model Adaptation without Forgetting
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