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プロンプトエンジニアリング
Prompt Engineering On Dtd
Prompt Engineering On Dtd
評価指標
Harmonic mean
評価結果
このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果
Columns
モデル名
Harmonic mean
Paper Title
Repository
MetaPrompt
68.35
Learning Domain Invariant Prompt for Vision-Language Models
-
DePT
71.09
DePT: Decoupled Prompt Tuning
-
CLIP
56.37
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
-
CoCoOp
64.85
Conditional Prompt Learning for Vision-Language Models
-
CoPrompt
72.79
Consistency-guided Prompt Learning for Vision-Language Models
-
RPO
68.61
Read-only Prompt Optimization for Vision-Language Few-shot Learning
-
PromptKD
77.94
PromptKD: Unsupervised Prompt Distillation for Vision-Language Models
-
MMRL
73.82
MMRL: Multi-Modal Representation Learning for Vision-Language Models
-
MaPLe
68.16
MaPLe: Multi-modal Prompt Learning
-
HPT
72.16
Learning Hierarchical Prompt with Structured Linguistic Knowledge for Vision-Language Models
-
HPT++
74.23
HPT++: Hierarchically Prompting Vision-Language Models with Multi-Granularity Knowledge Generation and Improved Structure Modeling
-
ProMetaR
72.31
Prompt Learning via Meta-Regularization
-
PromptSRC
71.75
Self-regulating Prompts: Foundational Model Adaptation without Forgetting
-
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