HyperAI
HyperAI超神経
ホーム
プラットフォーム
ドキュメント
ニュース
論文
チュートリアル
データセット
百科事典
SOTA
LLMモデル
GPU ランキング
学会
検索
サイトについて
利用規約
プライバシーポリシー
日本語
HyperAI
HyperAI超神経
Toggle Sidebar
サイトを検索…
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
プラットフォーム
ホーム
SOTA
ネットワークの剪定
Network Pruning On Cifar 100
Network Pruning On Cifar 100
評価指標
Accuracy
評価結果
このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果
Columns
モデル名
Accuracy
Paper Title
Dense
79
AC/DC: Alternating Compressed/DeCompressed Training of Deep Neural Networks
AC/DC
78.2
AC/DC: Alternating Compressed/DeCompressed Training of Deep Neural Networks
Beta-Rank
74.01
Beta-Rank: A Robust Convolutional Filter Pruning Method For Imbalanced Medical Image Analysis
TAS-pruned ResNet-110
73.16
Network Pruning via Transformable Architecture Search
+U-DML*
-
PP-StructureV2: A Stronger Document Analysis System
0 of 5 row(s) selected.
Previous
Next
Network Pruning On Cifar 100 | SOTA | HyperAI超神経